La empresa de transporte de mercancías Luís Simões señala las tendencias tecnológicas que ganarán terreno entre operadores y fabricantes durante los próximos años: tecnologías de automatización, Business Intelligence, BOTs, IoT y ciberseguridad para optimizar sus operaciones y mejorar la calidad del servicio al cliente.
Al igual que en otras industrias, la crisis sanitaria ha obligado a las empresas logísticas a reinventarse, acelerando su transformación digital para poder seguir ofreciendo sus servicios con la mayor calidad y seguridad, y al ritmo que exige el mercado. Cabe recordar que en 2019 se distribuyeron en España 1.460 millones de toneladas de mercancías por carreta, un 6% más que en 2018. Aunque durante 2020 la pandemia afectó especialmente al comercio de bienes no esenciales, el sector logístico se ha comportado mejor que el PIB en los seis primeros meses de 2020 según el Observatorio de Transporte y Logística.
“La logística tradicional ya no sirve”, destaca António Fernandes, Director de Innovación de Luís Simões, operador logístico de referencia en la Península Ibérica. “En los últimos años, la Logística 4.0 ha permitido mejorar la eficiencia y la agilidad de procesos y reducir los costes. Acelerada por la pandemia, la digitalización del sector seguirá enfocándose en la automatización de operaciones, pero buscando nuevas soluciones más eco-responsables y personalizadas para satisfacer a clientes más exigentes”.
Tendencias tecnológicas en logística y retail
Desde su experiencia como operador referente en innovación, Luís Simões destaca seis tendencias clave que definirán la digitalización del sector en los próximos años:
- - Automatización de operaciones, avanzando en el trabajo colaborativo entre máquinas y humanos, la automatización de la gestión de almacenes, la distribución y el reciclaje de residuos permitirán delegar en las máquinas los procesos más rutinarios.
- - Business Intelligence, con nuevas aplicaciones diseñadas para reducir los tiempos y recursos dedicados a cada proceso, así como aumentar la seguridad, evitar errores y mejorar la trazabilidad.
- - Analítica de Big Data, evolucionando hacia procesos data-driven que aprovechan el valor de los datos para anticiparse a las demandas de los clientes y hacer previsiones sobre las que optimizar las operativas y los márgenes.
- - IA / algoritmos predictivos, mejorando la capacidad de los operadores para adaptarse a los picos de demanda y a los cambios estacionales.
- - IoT, conectando vehículos, infraestructuras y personas para mejorar la gestión del tráfico, aumentar la eficiencia de procesos en remoto y reducir las emisiones contaminantes.
- - Ciberseguridad, protegiendo la integridad, la confidencialidad y la disponibilidad de los datos, mediante soluciones de seguridad basadas en IA, criptografía cuántica y blockchain.
Luís Simões apuesta por la innovación continua en logística
